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微服务中数据聚合的三种方式

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在微服务暴热的情形下,似乎不弄点微服务,已经是跟不上IT的大潮了。

因此,公司结合本身情况,以及将来的可拓展性,在我的主导下,在新的项目中采用了微服务架构

然而,实施过程中遇到一个挠头的问题,就是数据聚合的问题,遍问度娘后(欲问古哥,奈何古哥不搭理)

整理了三种方式,在此简单记一下,只是提供一个实现思路而已。

1)数据冗余方式,在相关表中对相关数据进行冗余存储。

2)使用内存数据库,例如:H2,其思路是,先从各个服务取出数据,然后存入当前的内存数据库,然后再使用传统SQL关联查询的方式取出

3)数据库聚合,即是把所有微服务所对应的数据库做汇聚,在汇聚数据库中做查询操作。做统计报表时建议使用此种方式。

4)偶尔灵光一闪,第四种方式出炉,那就是自己在java中实现笛卡尔积算法喽

仅是一个简单的想法,不欢迎大家来信来函批评哈。

 

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